Za posledních 184 let se společnost Procter & Gamble (P&G) rozrostla v jednu z největších světových společností se spotřebním zbožím s globálními příjmy přesahujícími 76 miliard USD v roce 2021 a zaměstnávajícími více než 100 000 lidí. Její značky jsou domácí jména, včetně Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers a Tide.
V létě 2022 uzavřela P&G víceleté partnerství se společností Microsoft s cílem transformovat platformu digitální výroby P&G. Partneři uvedli, že využijí průmyslový internet věcí (IIoT), digitální dvojčata, data a umělou inteligenci k vytvoření budoucnosti digitální výroby, rychlejšímu dodávání produktů spotřebitelům a zlepšování spokojenosti zákazníků a zároveň zvyšování produktivity a snižování nákladů.
„Hlavním účelem naší digitální transformace je pomoci najít výjimečná řešení každodenních problémů milionů spotřebitelů po celém světě a zároveň vytvořit růst a hodnotu pro všechny zúčastněné strany,“ řekl Vittorio Cretella, ředitel informací P&G. K dosažení tohoto cíle firma využívá data, umělou inteligenci a automatizaci k zajištění agilnosti a rozsahu, urychlení inovací a zvýšení produktivity ve všem, co děláme.“
Digitální transformace výrobní platformy P&G umožní společnosti ověřovat kvalitu produktů v reálném čase přímo na výrobní lince, maximalizovat odolnost zařízení a zároveň zamezit plýtvání a optimalizovat využití energie a vody ve výrobních závodech. Cretella řekl, že P&G udělá výrobu chytřejší tím, že bude poskytovat škálovatelnou prediktivní kvalitu, prediktivní údržbu, řízené uvolňování, bezdotykové operace a optimalizovanou udržitelnost výroby. Dodnes se podle něj takové věci ve výrobě v takovém měřítku nedělaly.
Společnost spustila pilotní projekty v Egyptě, Indii, Japonsku a USA pomocí Azure IoT Hub a IoT Edge, aby pomohla výrobním technikům analyzovat data za účelem zlepšení výroby produktů pro péči o děti a papírových produktů.
Například výroba plen zahrnuje montáž více vrstev materiálů vysokou rychlostí a přesností, aby byla zajištěna optimální savost, odolnost proti prosakování a pohodlí. Nové průmyslové platformy IoT využívají strojní telemetrii a vysokorychlostní analytiku k nepřetržitému monitorování výrobních linek pro včasnou detekci a prevenci potenciálních problémů v toku materiálu. To následně zkracuje doby cyklů, snižuje síťové ztráty a zajišťuje kvalitu při současném zvýšení produktivity operátora.
P&G také experimentuje s využitím průmyslového internetu věcí, pokročilých algoritmů, strojového učení (ML) a prediktivní analytiky ke zlepšení efektivity výroby hygienických produktů. P&G nyní může lépe předvídat délku hotových hedvábných listů.
Chytrá výroba ve velkém je náročná. To vyžaduje shromažďování dat ze senzorů zařízení, použití pokročilé analýzy k poskytování popisných a prediktivních informací a automatizaci nápravných akcí. Proces end-to-end vyžaduje několik kroků, včetně integrace dat a vývoje algoritmu, školení a nasazení. Zahrnuje také velké objemy dat a zpracování téměř v reálném čase.
„Tajemství škálování spočívá ve snižování složitosti poskytováním společných komponent na okraji a v cloudu Microsoftu, které mohou inženýři použít k nasazení různých případů použití ve specifických produkčních prostředích, aniž by museli vše budovat od začátku,“ řekl Cretella.
Cretella uvedl, že díky využití Microsoft Azure může P&G nyní digitalizovat a integrovat data z více než 100 výrobních závodů po celém světě a vylepšit služby umělé inteligence, strojového učení a edge computingu, aby bylo dosaženo viditelnosti v reálném čase. To zase umožní zaměstnancům P&G analyzovat výrobní data a používat umělou inteligenci k rozhodování, která povedou ke zlepšení a exponenciálnímu dopadu.
"Přístup k této úrovni dat v měřítku je v průmyslu spotřebních výrobků vzácný," řekl Cretella.
Před pěti lety udělala společnost Procter & Gamble první krok k rozvoji umělé inteligence. Prošel tím, co Cretella nazývá „experimentální fází“, kdy řešení narůstají v měřítku a aplikace AI se stávají složitějšími. Od té doby se data a umělá inteligence staly ústředními prvky digitální strategie společnosti.
„Umělou inteligenci používáme v každém aspektu našeho podnikání k předvídání výsledků a stále častěji prostřednictvím automatizace k informování o akcích,“ řekl Cretella. „Máme aplikace pro inovace produktů, kde pomocí modelování a simulace můžeme zkrátit vývojový cyklus nových receptur z měsíců na týdny; způsoby interakce a komunikace se spotřebiteli pomocí umělé inteligence k vytváření nových receptů ve správný čas. kanály a správný obsah předávají sdělení značky každému z nich.“
P&G také používá prediktivní analytiku, aby zajistila, že produkty společnosti budou dostupné u maloobchodních partnerů „kde, kdy a jak spotřebitelé nakupují,“ řekl Cretella. Inženýři P&G také používají Azure AI k zajištění kontroly kvality a flexibility zařízení během výroby, dodal.
Zatímco tajemství P&G škálování je založeno na technologiích, včetně investic do škálovatelných dat a prostředí umělé inteligence postavené na mezifunkčních datových jezerech, Cretella řekl, že tajná omáčka P&G spočívá ve schopnostech stovek talentovaných datových vědců a inženýrů, kteří rozumí byznysu společnosti. . Budoucnost P&G za tímto účelem spočívá v přijetí automatizace umělé inteligence, která jejím inženýrům, datovým vědcům a inženýrům strojového učení umožní trávit méně času časově náročnými manuálními úkoly a soustředit se na oblasti, které přidávají hodnotu.
„Automatizace umělé inteligence nám také umožňuje dodávat produkty konzistentní kvality a řídit předsudky a rizika,“ řekl a dodal, že automatizovaná umělá inteligence také „zpřístupní tyto schopnosti více a více zaměstnancům, čímž posílí lidské schopnosti. průmysl." “
Dalším prvkem dosažení agility ve velkém je „hybridní“ přístup P&G k budování týmů v rámci IT organizace. P&G vyvažuje svou organizaci mezi centrálními týmy a týmy zasazenými do jejích kategorií a trhů. Centrální týmy budují podnikové platformy a technologické základy a vestavěné týmy tyto platformy a základy využívají k vytváření digitálních řešení, která řeší specifické obchodní možnosti jejich oddělení. Cretella také poznamenal, že společnost upřednostňuje získávání talentů, zejména v oblastech, jako je datová věda, cloud management, kybernetická bezpečnost, vývoj softwaru a DevOps.
Pro urychlení transformace P&G vytvořily společnosti Microsoft a P&G Digital Operations Office (DEO) složené z odborníků z obou organizací. DEO bude sloužit jako inkubátor pro vytváření vysoce prioritních obchodních případů v oblastech výroby produktů a procesů balení, které může P&G implementovat napříč společností. Cretella to vidí spíše jako kancelář pro řízení projektů než jako centrum excelence.
„Koordinuje veškeré úsilí různých inovačních týmů pracujících na případech obchodního použití a zajišťuje, že vyvinutá osvědčená řešení jsou efektivně implementována ve velkém měřítku,“ řekl.
Cretella má několik rad pro CIO, kteří se snaží řídit digitální transformaci ve svých organizacích: „Nejprve buďte motivováni a povzbuzujte se svou vášní pro podnikání a tím, jak můžete použít technologii k vytváření hodnoty. Za druhé, snažte se o flexibilitu a skutečné učení. Zvědavost. Nakonec investujte do lidí – do svého týmu, kolegů, šéfa – protože technologie sama o sobě věci nezmění, ale lidé ano.“
Tor Olavsrud pokrývá analýzu dat, business intelligence a datovou vědu pro CIO.com. Žije v New Yorku.
Čas odeslání: 22. dubna 2024